AI 動作是一款可透過 AI 自由組合的圖片批次處理工作流插件。您可以讓 AI 自動為圖片重新命名、撰寫描述、加入標籤、分類到資料夾，甚至進行評分，將原本繁瑣的整理流程濃縮成一次執行。

以下從安裝開始，一步步說明如何建立並執行第一個 AI 動作。

開始前：先安裝並設定 AI 模型套件

為什麼需要 AI 模型套件？

AI 動作本身負責執行工作流，但圖片分析的能力來自 AI 模型。 而 AI 模型套件就是 Eagle 統一的模型設定中心，只需要安裝一次，之後所有 AI 插件都可以共用這套設定。換句話說，先設定好 AI 模型套件，AI 動作 才能正常運作。

安裝 AI 模型套件

開啟 Eagle → “插件” → “插件中心” → 搜尋 “AI 模型套件” → 點擊安裝。

設定 AI 模型（以 Claude 為例）

1. 安裝完成後，打開 Eagle 的 “設定”
2. 進入側欄的 “AI 模型套件”
3. 點選 “新增模型服務提供商”，選擇您要使用的服務商（以下以 Claude 為例）
4. 輸入 API Key 後，點擊 “建立”

設定預設模型

完成 API Key 串接後，請務必確認 預設模型 中的 “視覺模型（Vision Model）” 已正確設定。

AI 動作需要「看懂」圖片內容才能分析與處理，所以 視覺模型是必要條件。沒有設定視覺模型的話，AI 動作 無法執行。

更完整的設定方式，請參考 AI 模型套件配置指南。

我們目前推薦使用 Claude 系列模型，您可以依需求選擇：

使用本地模型（如 LM Studio）的最低需求

如果您希望透過 LM Studio 等工具在本機執行模型，而不是使用雲端 API，請先確認設備是否符合以下條件。

硬體需求

執行大型語言模型需要獨立顯示卡（GPU），建議至少具備 12GB 以上的顯卡記憶體（VRAM）。

模型建議

不同任務對模型能力的要求不同：

• AI 重新命名 / AI 描述 這兩類任務相對單純，Qwen3 4B 通常已可使用；若想提升穩定度與品質，建議使用 8B 版本。

• AI 標籤 / AI 資料夾 這類任務通常涉及更複雜的理解、判斷與分類邏輯，因此至少需要 Qwen3 8B 以上 的模型。

本地模型 vs 線上模型

若您的設備資源有限，通常更建議使用線上模型（例如 Claude、OpenAI 等）：

線上模型通常比本地運行快不少，商業 API 模型的品質也普遍優於本地可跑的模型。加上不佔本機資源，長時間批次處理時也比較穩定。

安裝 AI 動作 插件

1. 開啟 Eagle → “插件” → “插件中心” → 搜尋 “AI 動作” → 點擊安裝。
2. 安裝完成後，開啟 “插件” → “AI 動作”。
3. 第一次開啟時，您可以點擊 “了解詳情” 查看功能介紹。視窗底部會看到三個入口：

• “建立動作”：從零開始建立新的動作
• “從範本建立”：從預設範本快速建立
• “匯入動作”：匯入其他人分享的動作

建立您的第一個 AI 動作

這裡我們先從最簡單、也最容易看出效果的例子開始：AI 重新命名。

1. 建立動作

1. 點擊 “建立動作”
2. 進入建立畫面後，先選擇一個代表圖示
3. 在 “名稱” 欄位輸入動作名稱，例如：AI 重新命名
4. 依需求設定快速鍵（選填）

2. 新增步驟

點擊 “+ 新增步驟” 後，您會看到所有可用的操作類型：

• 清除資訊：清除描述、連結、標籤、資料夾或評分等欄位
• 重新命名
• 新增註釋
• 新增標籤
• 新增資料夾
• 評分

這次請選擇 “重新命名”。

3. 先用預設設定完成建立

選擇 重新命名 後，會看到這個步驟的設定面板，包含：

• AI 模型
• 思考模式
• 樣式
• 額外上下文
• 自訂指令
• 輸出語系

第一次使用時，建議 全部先維持預設值，不要急著調整。 直接點擊下方的 “建立動作” 即可。

建立完成後，畫面會回到動作列表，您就會看到剛剛建立的 AI 重新命名 已經出現在清單中。

測試您的第一個動作

建立完成後，接著就可以實際拿幾張圖片來執行看看。

選取圖片並執行

1. 關閉 AI 動作 視窗，回到 Eagle 的檔案列表
2. 選取 1～2 張想重新命名的圖片
3. 開啟右鍵選單 “插件”，或直接按快速鍵 P
4. 點擊 “AI 動作”
5. 在動作清單中，點擊剛才建立的 “AI 重新命名”

確認並執行

接著會進入 “執行動作” 的確認畫面。這裡會顯示：

• 動作名稱
• 選取的檔案數量
• 即將執行的操作內容

如果這次有額外需求，您也可以在下方輸入框中補充指示（選填）。確認無誤後，點擊 “執行動作” 開始處理。

查看結果

執行過程中，您可以即時看到每個檔案的處理狀態。全部完成後，畫面會顯示 “已完成”，並列出每個檔案的：

• 原始名稱
• AI 重新命名後的結果

點擊 “確認” 關閉視窗，回到 Eagle 檔案列表後，您就會看到剛才選取的圖片已經完成重新命名。

恭喜您，第一個 AI 動作 已經成功建立並執行完成。

進一步客製化：加入自訂指令

預設設定通常就能產出不錯的結果，但如果您想更精準地控制 AI 的輸出方式，可以透過 自訂指令 來調整，逐步把它調成符合自己工作習慣的整理流程。

編輯動作

1. 開啟 AI 動作 插件
2. 找到剛剛建立的動作
3. 點擊動作右側的 “...”
4. 在選單中選擇 “修改”

撰寫自訂指令

在編輯畫面中，捲動到 “自訂指令” 欄位，輸入您的需求。

例如：請以繁體中文命名，格式為“主體 - 風格特徵”，長度控制在 15 字以內。

完成後，點擊 “儲存”。

重新執行並比較結果

再次選取圖片，重複前面的執行流程，觀察這次結果與預設設定的差異。您會發現，AI 會明顯依照您指定的格式、語言與表達方式產出更貼近需求的結果。

AI 動作 的使用方式就是這個循環：建立 → 測試 → 微調指令 → 再測試。每跑一輪，結果就會更貼近您的需求。

使用範本快速建立動作

如果您不想從零開始，也可以直接使用範本快速建立。

1. 在 AI 動作 視窗中，點擊 “從範本建立”
2. 瀏覽並選擇適合您需求的範本
3. 預覽範本內容後，您可以直接建立，也可以先修改再建立

範本很適合作為起點。建立完成後，您依然可以透過 “修改” 持續調整，讓它更符合自己的使用習慣。

新手建議：讓 AI 動作 更快進入實用狀態

先用最強模型確認效果

建議一開始先使用較強的模型，例如 Claude Opus 4.6。如果在強模型下結果仍不理想，問題多半出在提示詞或設定方式，而不是模型能力，這樣比較容易定位問題。

等確認效果成立後，再嘗試切換到成本更低的模型，例如 Claude Sonnet 4.6 或 Haiku 4.5，看看是否仍能滿足需求。

先小批次測試，再大批次執行

不要一開始就拿大量圖片直接執行。建議先挑選 3～5 張具有代表性的圖片 測試，最好涵蓋不同內容、不同複雜度。這樣更容易看出規則是否足夠穩定。

調整時，也建議一次只改一個變因，例如：

• 只改提示詞
• 只換模型
• 只改輸出格式

這樣比較容易知道是哪個設定真正影響了結果。

善用自訂指令

自訂指令越具體，結果通常越穩定。建議描述清楚：

• 使用語言
• 命名格式
• 長度限制
• 分析角度
• 希望保留或強調的資訊

例如：

• 請以繁體中文輸出
• 請使用“主體 - 場景 - 風格”格式
• 請控制在 12 字內
• 請從 UI 設計角度描述圖片

另外，盡量使用 正向指示。 例如說 “請使用繁體中文”，通常會比 “不要使用簡體中文” 更穩定。

另外，您未來會怎麼搜尋圖片，就讓 AI 用同樣的方式命名、描述與標記。

想了解更多提示詞技巧，請參考 AI 動作 最佳實踐指南。

推薦搭配：安裝 AI 搜尋，提升分類與標籤準確度

如果您打算使用 AI 標籤 或 AI 資料夾 功能，建議先安裝 AI 搜尋 插件。

AI 搜尋 會為資源庫建立圖片相似度索引。AI 動作 偵測到這些資料後，就能利用視覺相似性與已有的整理結果來輔助判斷，讓分類與標籤的準確度明顯提升，也更貼近您原本的整理邏輯。

安裝方式

1. 開啟 “插件” → “插件中心”
2. 搜尋 “AI 搜尋” 並安裝

下一步

到這裡，您已經完成模型設定、建立了第一個 AI 動作、實際執行過重新命名，也學會透過自訂指令調整 AI 的輸出方式。

AI 動作 除了重新命名，還能處理描述撰寫、自動分類、標籤、評分等工作。搭配不同步驟的組合與自訂指令，您可以組出符合自己需求的圖片整理流程。

💡 想進一步學會如何設定出效果更好的動作，請參考 AI 動作 最佳實踐指南。